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职业玩家质疑SK100Ming是借题发挥

  第四名的盗贼

  5月30日这个时间上,盗贼在sk100上属于误差较小的职业。但是,我之前的文章已经说过sk100的时间变动性,在6月2日的sk100上盗贼又有巨大的误差值。

602sk100.jpg

  请注意这是6月2日的sk100,盗贼5%倒数第三,又回到了可以让贼群和Ming哭弱并要求BUFF的水准 (盗贼的爆发力十分的OP),5月30日的sk100盗贼则是9%之多,仅仅两三天,就从9%掉到5%,但是盗贼在sk100的2v2/3v3/5v5各项目上,5月30日和6月2日基本上却是没有变化。

  5月30日的sk100

圖檔

  2v2/3v3/5v5在这两个时间点,仅相差了两三天,名次大致一样,但sk100(total)也就是sk100却从9%来到5%,第四来到第八。

  然而6月2日sk100盗贼第八名,2v2/3v3却说明盗贼为第四和第二之高。盗贼可以非常轻易的藉由2v2/3v3打到高分,而绝非什么弱势职业。

602sk3v3.jpg

602sk2v2.jpg

  又sk100的时间变动性上,贼群和Ming拿sk100来哭弱时,必定是挑6月2日的出来在盗贼IMBA的状况下吵buff,而无视也不告诉观众从5月30开始到6月2日之间,这3天前后的sk100变化,只告诉他们6月2日的sk100贼很弱,需要buff

  这个误差也是非常大的,仅仅5v5一项不行,就将盗贼6月2日的sk100拖低到第八名,实则此为10职业中排名第二或第三的职业。

602sk5v5.jpg

  再来看看盗贼于S5的sk100和其实际地位落差

  一个职业的真正地位,就是该职业打上高分的有多少人,不管是任何项目。而不是什么很白痴的sk100三项相加。而两者之间(实际高分人数和白痴sk100),又有极为巨大的误差存在。

  Arenajunkies在S5针对其会员作了一份,样本空间达3226人的各职业拿到斗士人数的统计,高分玩家有相当比例都有注册其网站,所以其高达3226人的样本统计,刚好反映了realmhistroy的人数统计。

  首先贴上realmhistory在「S5」的人数统计

点击放大

  在2v2和3v3,盗贼都高达第三名。5v5在S5几乎没有人打,故5v5的改变不了2v2/3v3的各职业强弱定位对拿龙人数的比例,比如欧美的玩家比例,2v2 : 3v3 : 5v5 = 22194 : 4705 : 274

  故盗贼在arenajunkies那份达3226人的统计上,拿到斗士人数的排名,正好和realmhistory于S5的2v2/3v3人数统计的排名如出一辙

  AJ原帖位置:http://www.arenajunkies.com/showthread.php?t=82768

  (S5斗士)Season Five Gladiators:

  圣骑Paladin: 600 - 18.59%

  死骑Death Knight: 440 - 13.63%

  盗贼Rogue: 390 - 12.09%

  牧师Priest: 352 - 10.91%

  术士Warlock: 268 - 8.30%

  萨满Shaman: 263 - 8.15%

  猎人Hunter: 262 - 8.12%

  法师Mage: 243 - 7.53%

  德鲁伊Druid: 243 - 7.53%

  战士Warrior: 165 - 5.11%

  以上盗贼拿到斗士的人数高居第三名之多,也就是盗贼实际打到高分的人数,位居各职业的第三名,这才是盗贼真正在S5的地位。

  但是S5赛季底的sk100,盗贼却是最后一名!并且贼群和Ming拼命哭弱吵buff,说盗贼3.1没buff到,3.1(S6)「将继续在竞技场垫底」,事实则是3.1(S6)一开,贼牧花了一週就达到2v2的近50%占有率,而S5黑白骑花了一个月才达到近50%占有率。

  一个第三名的职业,在sk100上却能变成最后一名,这个误差可以说是全职业里面最大的

  「根据SK100,盗贼由S1~S6一直都很弱,大部分时间都是10大职业的垫底,盗贼S1~S6一直都是最需要被BUFF的职业,sk100就是证明」。 <= 此即为sk100职业强弱论述的始作庸者,Ming从s1至今的sk100论述核心。

  炒作过sk100之于职业优劣的只有一个,就是Ming,而他从来无法合理化所有矛盾和盲点,只是一再的复诵著说sk100如何的神圣,并且讲不出为何神圣,甚至连何以这种「把『个别玩家』的三项总分相加,再依据其总分做出的『个别玩家』排名榜的职业占有率」,可以拿来讲职业平衡的理由在哪里,都讲不出来。

  事实上他只是让多数人很无脑的误以为sk100是「把三项竞技场综合说明强弱的平均指标」,事实上sk100的算法注定了他完全不是这样的数据。

  即使是今天,占据此种论述最多者依旧是Ming自己。

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